Manejo de Errores y Estrategias de Reintento

Manejo de Errores y Estrategias de Reintento

Los grafos de LangGraph dependen de sistemas externos y por eso fallan. Aprende a manejar errores en los nodos y a aplicar reintentos en operaciones transitorias para lograr resiliencia.

Nodos y fallas externas

Cada nodo que consulta una API, una base de datos o un modelo puede fallar por latencia, límites de tasa o respuestas inválidas. Identificar esos puntos de falla es el primer paso para diseñar un grafo confiable y predecible.

Clasificar el error

No todos los errores merecen el mismo trato. Separa los transitorios, como un timeout de red, de los permanentes, como credenciales inválidas. Solo los primeros justifican un reintento automático.

Reintentos con espera

Un bucle de reintento controlado repite la operación con retroceso exponencial y un límite de intentos. Así evitas saturar al servicio externo y contienes el costo cuando la falla persiste.

Rutas de respaldo

Cuando el reintento se agota, el grafo debe tomar un carril alterno: un nodo de degradación, un valor por defecto o una notificación al humano. La ejecución continúa sin perder el estado acumulado.

Estado y observabilidad

Registra cada intento y su causa en el estado del grafo para diagnosticar después. Un manejo de errores explícito convierte fallas opacas en eventos rastreables y facilita la depuración.