Regresión y clasificación

Dentro del aprendizaje supervisado hay dos tipos de tarea según la naturaleza de la salida.

Regresión (línea continua) vs clasificación (frontera entre clases).

Regresión → predice un número continuo

• Precio de una propiedad, temperatura, demanda de energía, tiempo de respuesta.
• Algoritmos: regresión lineal, árboles de regresión, redes neuronales.

Clasificación → asigna una categoría discreta

• Binaria: spam/no spam, fraude/legítimo, aprobado/rechazado.
• Multiclase: tipo de objeto en una imagen, dígito escrito a mano.
• Algoritmos: regresión logística, SVM, árboles, bosques, redes.